2025年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

大江大河坎

第二届吉米·卡特中美关系对话在杭州举办

2025年3月21日至23日，第二届吉米·卡特中美关系对话在杭州举办。中国人民对外友好协会副会长沈昕出席并在开幕式上致辞。浙江省人民政 府副省长卢山、中国人 民外 交学会理事会顾问、中国前驻美大使崔天凯、美国卡特中心首席执行官佩吉·亚历山大以及来自美中贸易全国委 员会、耶鲁大学、复旦大学、北京大学、中国人民大学等机构的70余名嘉宾参加。中国驻美大使谢锋发表视频致辞。与会人员围绕中美经贸关系、科技学术交流、合作挑战与风险管控等议题开展了坦诚深入的讨论，为中美关系未来发展建言献策。吉米·卡特中美关系对话是为纪念美国前总统吉米·卡特及其对中美建交所做的贡献而设立的民间交流平台，旨在加强中美两国人民相互了解与对话，促进两国在多领域的合作与沟通，共同应对全球挑战。

大江大河坎

浙江广厦提前夺常规赛冠军

这是浙江广厦男篮在2017-2018赛季之后，队史第二次获得常规赛冠军。

浙江广厦险胜山西，提前三轮锁定CBA常规赛冠军

北京时间3月22日，CBA常规赛第43轮，浙江广厦男篮在客场以110比107战胜山西男篮，在取得六连胜的同时，提前三轮锁定了常规赛冠军。

在本场比赛之前，浙江广厦男篮取消了外援布朗的注册，换成了新外援伯顿，并且这场比赛，胡金秋也没有被列入球队出场阵容，加上此前就因伤缺阵的孙铭徽，可以说，这场比赛浙江广厦男篮缺少了整套“三巨头”阵容。

但是面对积分榜排名第二、拥有顶级外援的山西男篮，浙江广厦男篮并没有松懈，而是从一开始就控制了场上的局面，纳纳利接替布朗的位置，在本场比赛展现出了超强得分能力，24投13中，命中率54.2%，三分球8投4中，得到33分和5个篮板4次助攻。

在纳纳利的带动下，浙江广厦男篮全队始终按照自己的节奏进行比赛，防守效果好，手风也顺，上半场一度领先山西男篮14分。下半场虽然山西男篮奋力反击，逐渐追回分差，甚至在第四节中段一度反超比分，但是进攻火力没有能够持续。关键时刻，张宁强投三分不中倒地，许钟豪转身肘到张宁面部被吹违体；随后张宁两罚全中，赵嘉仁上篮成功一锤定音，最后一攻张宁三分不中未能完成绝平。

数据方面，浙江广厦的纳纳利得到33分5个篮板和4次助攻，奈特得到21分11个篮板和2次盖帽，朱俊龙得到14分12个篮板和5次助攻；山西男篮方面，刘传兴得到16分和15个篮板，张宁得到18分和5个篮板。

此战过后，浙江广厦男篮领先山西男篮五个胜场，而联赛还剩下三轮比赛，所以浙江广厦男篮已经提前锁定了本赛季常规赛冠军，这是浙江广厦男篮在2017-2018赛季之后，队史第二次获得常规赛冠军。

据历史数据统计，CBA历年常规赛第一的球队18次夺得总冠军，常规赛第二的球队7次夺冠，常规赛第三的球队2次夺冠，常规赛第四和第五的球队分别1次夺冠。

大江大河坎

大江大河坎 发表于 2025-3-23 23:00
浙江广厦提前夺常规赛冠军

这是浙江广厦男篮在2017-2018赛季之后，队史第二次获得常规赛冠军。

从最终比分来看是“险胜”，但是广厦的三大主力胡金秋、孙铭徽、布朗都没上，实力差距一目了然

逸雪霁蓝

蚂蚁集团携手华为、阿里云等近百家企业，推出AI医疗全栈解决方案

       3月21日，蚂蚁集团对外公布了在医疗机构、医生、用户三端最新AI产品体系升级。其中，面向医疗机构，蚂蚁联合华为医疗卫生军团、阿里云等推出“蚂蚁医疗大模型一体机”全栈式解决方案；面向好大夫在线29万注册医生，发布AI医生助手系列工具；同时，服务用户的健康应用“AI健康管家”也推出智能思考、健康自测等十余项新功能。

       AI浪潮下，医疗机构对大模型部署需求与日俱增，但在落地与实际应用中，兼顾服务便捷与数据安全、平衡应用性能与投入成本也成为主要挑战。

       为解决这一问题，蚂蚁集团联合阿里云、华为医疗卫生军团、卫宁健康、纳里智数等近百家产业伙伴，宣布推出全新“蚂蚁医疗大模型一体机”全栈解决方案：医疗机构仅需一键接入蚂蚁医疗大模型一体机设备，即可完成国产算力、医疗大模型、AI训推一体的私有化部署，推进院内业务系统、患者服务AI升级。据悉，杭州市医保局、宁波市鄞州区卫健委、北京中医医院、上海仁济医院、上海市中医医院、浙江省人民医院、迪安诊断共7家机构成为首批接入合作的医疗机构。

       记者了解到，这套方案在软件集成方面，集合了蚂蚁医疗大模型核心能力，可一键调用DeepSeek R1/V3、Qwen、百灵等多个主流大模型，同时，具备医学思维推理能力与多模态交互，在医疗专业领域水平领先。在MedBench医疗大模型评测中，蚂蚁医疗大模型曾连续斩获医学知识问答等多项第一。

       硬件部署方面，蚂蚁合作阿里云、华为、苹果等主流硬件厂商主打“训推一体，开箱即用”轻量化设计，并结合蚂蚁可信AI平台“蚁鉴2.0”的隐私计算能力，实现数据可用不可见、诊疗过程全程可溯源，确保医院等AI部署数据安全。

       大模型技术能力开放外，蚂蚁也在应用层助力医疗机构创新。在公立医疗体系，面向卫健机构，其与浙江卫健委合作了国内首款省级AI健康应用“安诊儿”，公开信息显示，目前已经覆盖超1000家公立医院、服务超3000万人次。面向医保部门，蚂蚁AI技术助力杭州医保局打造AI医保助手“依保儿”，目前湖北、天津、上海等地医保局也通过蚂蚁AI实现了医保智能化。在民营医疗服务中，蚂蚁已经与迪安诊断等多家头部民营医疗机构，建立了AI检查检验报告生成等合作。


      

逸雪霁蓝

       今年1月，蚂蚁集团完成对好大夫在线收购，加快AI助力医生工作的场景开发，要打造“AI超级医生助理”，服务好大夫平台29万注册医生。在此前发布的“AI病历助手”“AI科普助手”基础上，推出“AI科研助手”，全面助力医生的医、教、研工作。

       据介绍，“AI科研助手”深度融合了DeepSeek，为医生提供高效、精准的学术与临床支持。通过多源医疗数据实时解析与深度学习算法，系统可快速定位关键文献，并生成结构化综述，将文献检索效率显著提升。在临床决策场景中，AI科研助手整合患者病历、影像数据及最新医学指南，支持文字、图片等完整病历和查询信息的输入，通过智能鉴别诊断模型生成结构化鉴别诊断建议，同步提供权威文献依据与分级诊疗路径推荐。

       蚂蚁在医疗AI用户应用上也有新进展。去年9月，“AI健康管家”推出，面向用户提供找医生、读报告、陪看诊、问医保等医疗健康AI服务。蚂蚁集团数据显示，半年多来，该产品已服务近4000万用户，涵盖了看病就医、日常健康咨询所需。进一步优化用户体验，“AI健康管家”问答新增支持深度思考模式、自研智能思考模式，匹配用户不同对话需求。同时，新增健康自测、体检报告解读等实用功能，全国60多位名医AI智能体已入驻，累计服务功能达近百种。

       行业观察人士称，目前蚂蚁集团在AI医疗领域以医疗大模型为核心，形成了“医疗机构—医生—患者”的三维服务体系，打通了医疗AI从诊疗、服务到健康管理的闭环，为医疗健康产业探索打造安全可信的AI应用做出有益探索。

       公开信息显示，蚂蚁医疗健康成立至今已有10年，联合超3600家医院，累计服务用户超8亿，是目前国内最大的医保支付服务平台、一站式医疗健康服务平台。从2023年开始，蚂蚁开始探索医疗AI领域，目前其医疗大模型是业内应用场景最丰富、与医疗机构、医生、医院共建最深的垂类大模型之一。

grandtk

大江大河坎 发表于 2025-3-23 22:23
看到你的回复，特意去看了全文，虽说是自媒体的低质文，到看到写什么菜场砍价啊？你哪里看到的？

黑山老妖怪引用的原文里有写啊，他编辑掉了，不过不重要，十有八九是DS写的被自媒体直接复制粘贴了，反正蒋在杭州创业是没错的。

冷笑002

大江大河坎 发表于 2025-3-23 23:02
从最终比分来看是“险胜”，但是广厦的三大主力胡金秋、孙铭徽、布朗都没上，实力差距一目了然

感觉杭州的篮球球迷群体要大于足球，每次市体育馆有广厦队主场比赛，门口必水泄不通，场内也热闹，四五十岁个帮人还是更喜欢篮球

逸雪霁蓝

共探数字经济新风向！2025未来数商大会在杭州未来科技城举办

       3月21日—22日，2025未来数商大会在杭州未来科技城学术交流中心成功举办。大会重点聚焦场景，深入解读数据要素热点话题，分享数据要素应用的实践经验，搭建开放合作平台，吸引近千名专业观众参与。会上，杭州市余杭区数企数据处理服务中心揭牌成立，《2025余杭区数据产业图谱》首度亮相。国内首个低空可信数据空间启动建设，“中国飞谷”低空可信数据空间，将打通低空领域的“数据动脉”，推动无人机物流、智慧巡检等场景加速落地。

       作为AI发展的关键“燃料”，数据的重要性愈发突出。现场，与会嘉宾围绕数据财政、数据要素市场价格机制、大模型和智能体、数字出海、数据知识产权、可信数据空间、文旅数字资产、十五五数字化规划和数据财政等多维度话题进行探讨。会上，《数据知识产权白皮书》《2025余杭区数商产业图谱1.0》《全国数商产业图谱》及十余个数据要素领域首创成果等集中发布。其中，《2025余杭区数商产业图谱1.0》收录了余杭辖区内154家重点数商企业及相关平台，根据技术型数商、应用型数商、服务型数商分类，直观呈现余杭区数据要素产业发展概况。

       会场搭建了主题展区，涵盖数据流通、工业元宇宙、隐私计算等主题， 多家数据服务企业参展。大会期间举办了数实融合 RWA资产数字化创新应用探索闭门研讨会、“中国飞谷”低空可信数据空间研讨会、数据价值共同体共建机制闭门会、AI+数据空间建设暨首席数据官高级研修班等。

       大会的第二天，由浙江省数字经济学会和国脉研究院主办的“数据价值共同体共建机制闭门会”成功举办，国 家信息中心原主任高新民，中国信息协会会长王金平，浙江省数据局副局长陈瑜，新疆数字经济联合会会长苏国平，国际数据管理协会大中华区主 席汪广盛，浙江省数字经济学会常务副会长章丰，国脉互联CEO、国脉研究院院长郑爱军等专家学者，以及来自长三角、珠三角、中西部和东北华北区域的地方数据局代表、数商代表等80余位嘉宾参加。

       本次大会面向全国开展“产业链接”，FDC百城数商联盟正式成立并启动“百城百品”计划，联盟严选百款数字化产品，涵盖工业制造、现代农业、商贸流通等13个领域，通过全国渠道进行推介，让“好产品”更广泛地赋能各地产业数字化升级，以数据为起点，挖掘业务价值。活动期间举行了FDC百城数商联盟闭门会，推动渠道侧与产品侧深度对接。

       此外，余杭区数企服务中心成立。据悉，该服务中心将连接全国数据相关的机构、交易所、产业上下游资源，为余杭区内企业、机构提供高质量的第三方专业服务。值得一提的是，现场发布“中国飞谷”低空可信数据空间，将打通低空领域的“数据动脉”，推动无人机物流、智慧巡检等场景加速落地。“AI创未来”人工智能聚合服务行动启动，数据提供方、算力提供方、AI等算法提供方通过各大数据交易所打造AI赋能千行百业的开放平台，将助力企业低成本接入智能服务。

逸雪霁蓝

国内最大AI图像创作平台LiblibAI接入阿里通义系列大模型

       近日，国内最大AI图像创作平台LiblibAI接入阿里通义系列大模型。其中，基于万相最新开源模型打造的文生视频、图生视频功能，可根据用户提示词或上传的图片生成10秒视频。根据最新数据，万相2.1（Wan2.1）在Hugging Face及魔搭社区的总下载量已超200万，在Github的Star数超8.7k。

       此外，LiblibAI基于Qwen-turbo打造的提示词窗口，可通过预先设置好的系统提示（System Prompt）帮助用户优化提示词，同时还可将中文提示词翻译为模型可理解的英文提示词。据介绍，接入Qwen-turbo后，LiblibAI的提示词优化时间缩短超50%。

       作为国内首家通过国 家备案的AI平台，LiblibAI已累积超2000万创作者、超10万原创模型数，已为天猫校园、瑞幸咖啡、清华大学等多家企业和机构提供专业AI图像场景解决方案。基于“开源模型+模块化工具流”的平台模式，LiblibAI将专业级AI能力赋能大众创作场景，并构建起AI内容创作、分享、版权、售卖的完整生态链。目前LiblibAI已在一年内连续完成四轮融资，创下国内AI应用赛道融资速度纪录。

大江大河坎

德媒：杭州致力于成为下一个“科技之都”


参考消息网3月24日报道据德国《商报》网站3月22日报道，原本不为人知的深度求索公司（DeepSeek）凭借其人工智能大语言模型R1一夜之间在科技界引起轰动。此后，中国掀起了人工智能热。DeepSeek的竞争对手面临巨大压力。互联网巨头百度等公司已经迅速将自己价格更便宜的产品推向市场。中国问题专家、曾多年担任中国欧盟商会主 席的约尔格·武特克本周在上海对记者表示：“DeepSeek是真正鼓舞人心的东西。”

中国领 导层也知道这一点。因此，他们希望将DeepSeek打造成目前被一些因素削弱的经济增长的引擎。这些因素包括：与美国的贸易争端给中国工业和出口部门带来压力，国内消费低迷，房地产不振给民众带来不确定性。

DeepSeek对于杭州来说也是一种幸运。从该市乘高铁到上海只需不到一小时。催生出这个人工智能初创企业的事实让它更接近获得中国下一个科技之都的非正式称号。中国各个城市之间的竞争非常激烈，地方**通过补贴、税收减免、吸引人才和经济政策等措施来支持竞争。

迄今为止，北京和上海在竞争中占据主导地位。然而，其他城市正在迎头赶上。例如，中国南部广东省的深圳市在短短几十年内从一个小渔村发展成为一个拥有约1800万居民的创新型超级大都市。现在，该市被认为是中国的“硅谷”，腾讯和华为等科技巨头的总部都设在这里，中国最大的电动汽车制造商比亚迪也在这里。为了保持领先地位，深圳市**于3月初宣布了多项新的行动计划，分别针对机器人、人工智能和智能计算领域。

与深圳等城市相比，杭州有一个重大劣势：没有港口，最近的港口是上海和宁波。因此，出口导向型工业在这里留下的印迹比其他地方要小。

这个城市于是专注于发挥成为创新型科技大都市的优势：浙江省拥有充足的私人和公共资金，而浙江大学是中国科技领域最负盛名的大学之一，并提供极具吸引力的人才资源。

杭州最著名的公司是中国电子商务巨头阿里巴巴。杭州市**打算拓展这个大都市的经济，并投资人工智能、机器人和被当地媒体称为“六小龙”的一系列初创企业。据新加坡“思想中国”网站报道，杭州现在是继北京之后中国第二大人工智能发展城市。

深度求索就属于“六小龙”之列，游戏开发商游戏科学也是其中之一。游戏科学推出的动作游戏《黑神话：悟空》是2024年最成功的作品之一。由哈佛大学毕业生韩璧丞创办的初创公司强脑科技正在研究将人脑与计算机连接起来的技术。初创公司宇树科技和云深处科技正在开发人形机器人和工业机器人。

据中国媒体报道，杭州市和浙江省政 府都承诺投入巨资支持科技公司发展。

大江大河坎

大江大河坎 发表于 2025-3-24 20:58
德媒：杭州致力于成为下一个“科技之都”

越来越多的外媒报道杭州，宣传杭州，认为杭州会成为下一个科技之都

大江大河坎

消息称蚂蚁集团采用阿里、华为等国产芯片训练AI，成本降低20%


IT之家 3 月 24 日消息，据彭博社今日消息，知情人士透露，蚂蚁集团使用中国制造的芯片开发 AI 模型训练技术，这将使成本降低 20%。

报道称，蚂蚁集团使用了包括阿里巴巴集团控股有限公司和华为技术有限公司在内的国内芯片，采用混合专家模型（IT之家注：MoE，Mixture of experts）机器学习方法。

报道还提到，训练结果与英伟达公司 H800 芯片匹敌。其中一名知情人士透露，蚂蚁集团仍在使用英伟达芯片进行 AI 开发，但现在主要依赖包括 AMD 和国内芯片在内的替代品。

大江大河坎

大江大河坎 发表于 2025-3-24 21:00
消息称蚂蚁集团采用阿里、华为等国产芯片训练AI，成本降低20%

关键时刻能代替英伟达的还是阿里、华为的芯片，华为的芯片宣传得惊天动地，可怜阿里在今年之前还被黑成只是卖货的的

600066

Deepseek  v3 模型完成小版本升级。“新浪财经”

逸雪霁蓝

蚂蚁集团，AI重大突破！自研2900亿大模型用国产AI芯片训练，计算成本508万元低于DeepSeek

       3月24日消息，钛媒体AGI获悉，近日，蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队，利用AI Infra技术，开发了两个百灵系列开源MoE模型——百灵轻量版（Ling-Lite）和百灵增强版（Ling-Plus），前者参数规模为168亿（激活参数27.5亿），Plus基座模型参数规模高达2900亿（激活参数288亿），两者性能均达到行业领先水平。相比之下，AI行业估计GPT-4.5参数量1.8万亿，DeepSeek-R1参数规模达6710亿。

       除了自研性能领先的大模型以外，蚂蚁集团Ling团队发表了技术成果论文。论文显示，该技术论文最大的突破在于提出了一系列创新方法，以提升资源受限环境下AI开发的效率与可及性。实验表明，其3000亿参数的MoE（混合专家）大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。

       蚂蚁团队在模型预训练阶段使用较低规格的硬件系统，将计算成本降低约20%，达508万元人民币，最终实现与阿里通义Qwen2.5-72B-Instruct 和 DeepSeek-V2.5-1210-Chat相当的性能。目前，蚂蚁集团Ling团队的技术成果论文《每一个FLOP都至关重要：无需高级GPU即可扩展3000亿参数混合专家LING大模型》已发表在预印版Arxiv平台上。

       据彭博，该模型在训练阶段使用的是国产AI/GPGPU芯片产品，并非完全使用英伟达芯片，但最终得到的结果与英伟达芯片（如H800）的结果相似。这是蚂蚁集团首次详细披露其在AI算力层面的进展，第一次揭秘了自身如何以远低于DeepSeek、OpenAI等强大模型所需的计算成本，完成AI大模型技术的训练并将其开源，从而加入了中美 AI 科技竞争热潮中。

       近年来，大语言模型发展迅速，尤其是DeepSeek热潮，引发学界和业界对通用人工智能（AGI）的广泛讨论，而混合专家（MoE）模型在特定任务中表现优异，但训练依赖高性能计算资源，成本高昂，限制了其在资源受限环境中的应用。

       蚂蚁Ling团队认为，虽然MoE模型训练对高性能AI芯片（如H100和H800）需求大，且资源供应，但低性能加速器更易获取且单位成本效益高，因此，模型需要能在异构计算单元和分布式集群间切换的技术框架。同时在AI Infra部分，在跨集群、跨设备的兼容和可靠层面进行性能优化。该公司设定的目标是“不使用高级GPU”来扩展模型。

       具体来说，蚂蚁Ling团队在模型训练环境、优化策略、基础设施、训练过程、评估结果、推理等层面都进行优化和落地。其中在预训练层面，蚂蚁构建约9万亿 token 的高质量语料库，采用创新的MoE架构，分析缩放规律确定超参数，多阶段训练并应对瞬时尖峰问题，并且通过优化模型架构和训练策略，如选择匹配架构、集成训练框架、开发XPUTimer和EDiT策略等，提高训练效率。

       论文显示，在AI异构计算平台上，技术人员们将多个训练框架集成到统一的分布式深度学习框架中，即开源项目DLRover。同时，为了利用各种平台的具体特性，团队开发了轻量级调试工具XPUTimer，有助于快速、高效进行任务性能分析，并将内存使用量减少90%。而EDiT（弹性分布式训练）则在各种配置下，训练时间最多可减少66.1%。

       此外，在存储优化中，通过存储与训练流程的协同设计，提升MoE场景下的I/O效率，通过5000个加速器 MoE 训练任务，将检查点写入延迟降低了50%，减少一半的时间消耗，同时还将训练节点上的峰值内存消耗降低了60%。

       蚂蚁技术团队表示，利用Ling-Plus，在五种不同的硬件配置上对9万亿个token进行预训练，其中，使用高性能硬件配置（配置D）训练1万亿token的预训练成本约为635万元人民币，但蚂蚁的优化方法将使用低规格硬件将成本降至508万元左右，节省了近20%的成本。