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发表于 2025-3-4 12:04:57
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对开发者、生态伙伴等来说,RISC-V的功耗优势、高效集成和综合性价比可能成为其优势。郭松柳介绍,RISC-V主控CPU已可支持多种智算加速卡,配合一个五、六千元的算力卡,能胜任运行DeepSeek - 7b 和 DeepSeek - 14b等大模型。RISC-V 架构的 8 核量产芯片价格大约在千元级别,若配合智算加速卡,便能够在端侧运行一定规模的大模型,进而成为多个行业场景中的生产力工具。相较当前市面主流售价1.5 万元至 2 万元以上的AIPC产品,可实现更高性价比。在他看来,未来RISC-V高性能计算的真正落地,一方面是产品设计要进一步挖掘和发挥RISC-V灵活、可扩展、低功耗等特点,另一方面,也要遵循市场规律,让产业链上的各层面的参与者有合理的回报。
“当然IP还有不断迭代的空间,但智能时代的计算路径会缩短,实现周期比传统计算模式下 APP 的大幅缩短。”郭松柳认为,在智能算力、AI助手等快速发展下,未来APP会更少、更简洁,这意味着RISC-V的生态繁荣会加速实现。“DeepSeek时刻”正在激起CPU领域的水花不断。
阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强谈到,DeepSeek的创新也在给达摩院带来启发。他谈到,DeepSeek的创新通过类似于MOE的技术,把激活参数比大幅下降,使得在同等效果的大模型下,算力明显下降。这样下降使得在做芯片的维度上,会看到整个芯片设计、包括计算的能力、存储容量,以及芯片之间互联的通信或者存储带宽等之间会有一个新的平衡点。这个新的平衡点对于RISC-V来说可能是一个非常好的机会。比如DeepSeek通过MOE很多算力不需要在算力卡上去做,可以在CPU去做了,对RISC-V和CPU来说就是机会。
“原来大模型基本上scaling law下去之后,我们其实芯片在工艺上、算力上是不太跟得上的,没有机会的。现在大模型算力下降20倍,很多芯片都有机会够得着。”知合计算CEO孟建熠补充。另一方面,他认为,RISC-V的生态是从下往上走的,玄铁今天不管是Vector还是Matrix形成的算力体系以及它的生态都有机会让所有的芯片具备大模型的能力,这也意味着,在适配大模型的过程中,RISC-V也能解决整个大的生态问题。
如果ARM架构因iPhone实现了飞跃一般,业界也在热议,AI能否成为RISC-V的“iPhone时刻”。一方面,AI领域的开源创新成果让RISC-V的开源、开放、可拓展更受行业重视。一位行业人士对记者表示,在使用ARM架构时,用它的大核可能就得用它的GPU,而它的GPU并不开源,开发者或企业想自己去适配不一定能完成,也没必要去跟厂商打太深的交道,研发门槛就会被拉高。作为完全开源的指令集架构,RISC-V可能满足AI时代的更多创新需求。
另一方面, RISC-V 的灵活性和可扩展性,允许开发者根据具体需求定制指令集。李春强介绍,C930作为一个IP核,不是一个直接的芯片,在玄铁授权以后,下游的芯片公司用C930去做芯片的设计,芯片设计的过程中要16核还是32核,可以根据它的应用场景和应用领域去选择。“核数可以自己配置、可扩展,所以算力也是弹性,这也是CPU里面做AI非常灵活的一个机制。”他表示。
“我个人的观点是,今天大模型来了,对每一个架构都是机会。今天就看谁能够在AI架构里面演进得最快,我认为X86、ARM也在演进,大家可以看到X86的数字相对更慢一些,AI其实做得也是不错的。RISC-V做了好多东西,ARM也都在做,但是RISC-V可以做得更快,我觉得RISC-V在‘快’上面有更好的优势。”孟建熠表示,RISC-V在技术上有很多革命,比如对UMA的应用就打破了传统计算架构里CPU插一张卡,数据来回倒腾的大问题。未来,RISC-V也要在这些“惊艳指标”上和传统架构比创新能力。
不过,北京开源芯片研究院首席科学家包云岗指出,面向未来,要让生态变得更繁荣,RISC-V还是有些问题迫切需要解决。一方面,RISC-V的工具箱、软件、硬件等与X86、ARM仍有较大差距。另一方面,RISC-V架构的人才仍然紧缺,许多基于RISC-V架构的企业从芯片设计、验证解决方案到技术支持等各个层面都需要更多人才投入。同时,RISC-V领域仍在等待一个标杆案例的出现来树立行业信心。
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