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发表于 2022-7-28 13:46:12
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港科大(广州)教授建议:未来需交叉学科人才,持续自主学习能力很重要
除了市场中的投资人和创业者,科技创新领域的在校教师又如何看待科技产业发展趋势以及人才需求趋势?近日,香港科技大学(广州)人工智能学域主任、中国教育部长江讲座教授熊辉接受南都·湾财社记者采访,从智能化产业出发分享他的看法。
熊辉认为,当前工业正在经历以大数据、人工智能为首的智能化革命。在此背景下,应用场景、数据和智能技术围绕人才正在形成一种正向发展循环,人才在智能化工业革命中的地位越发重要。
在他看来,智能技术要发展离不开数据的驱动,而数据资源的产生则离不开有相应的应用场景。“比如研发无人车技术,如果没有无人车的应用场景,没有车路协同、激光雷达这些数据的产生,就不可能培养这方面的人才,让他们研究这方面的技术。” 熊辉认为,“这个世界上只有中国和美国两个国 家真正拥有全部的应用场景。”这是中国在数据作为生产资料时代的显著优势,也是中国智能化领域人才发展的重要机遇。
据悉,教育部已批准港科大(广州)招收人工智能、大数据和智能制造三个方向的本科生。熊辉认为,粤港澳大湾区的制造业发展水平在全国相对领先,人工智能、大数据和智能制造三个学科方向可以形成一个非常有效的闭环,更好地为当地制造业智能化升级、以及无人车等新兴产业培养出优秀的交叉学科人才。
正因为智能化技术需要在产业应用中不断升级发展,推动人工智能技术产业落地的人才需求已十分紧俏。“我也曾在产业界干过很多年,做过人工智能在市场分析、金融、智能制造、智能化人才管理等,现在人工智能还可以做无人车、智慧城市和智慧政务。实际上已经是所有行业都在进行智能化赋能。” 熊辉说,因此从事智能化产业十分需要复合型交叉学科人才。
“首先专业技能要过关,比如有自己的算法能力、编程能力。在此基础上,还需要的是行业知识自主学习的能力。”在回答有志从事该领域的学子应如何提升相应能力时,熊辉用自己的经历举例,“我并没有在学校学过人力资源管理,但是在做该领域智能化的时候就必须在实践中去自主学习这一块的领域知识。在做金融市场的时候,也要去弄懂无论是一级市场还是二级市场很多的金融知识。”
“再比如我想做智能交通领域,如果我不懂交通,连其中的热点、痛点问题都不知道,就更不可能去解决问题。”熊辉表示,从未来的智能化产业发展趋势来看,将要求人才既要懂得智能化领域的专业技术知识,又要懂得不同应用领域的理论知识。他建议,应重视对自己在实践中快速自主学习的能力培养,在应对未来挑战时将十分重要。
熊辉,男,1972年5月生,江西省南昌市人,美国罗格斯-新泽西州立大学杰出教授(终身教授)、院长讲席教授,并担任中国科学技术大学大师讲席教授(客座)。
熊辉教授一直致力于数据挖掘、大数据分析、商务智能、互联网证券和信息安全等领域的科学研究。因在大数据/数据挖掘领域的突出成就和影响力,熊辉教授在2014年当选ACM杰出科学家 , 在2020年当选IEEE Fellow 与 AAAS Fellow。
曾任百度研究院副院长、百度商业智能实验室主任、百度机器人与自动驾驶实验室主任、百度人才智库主任。 |
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