|
楼主 |
发表于 2017-10-1 11:12:26
|
显示全部楼层
长江中游城市群的规划范围内有西南官话、江淮官话、湘语、赣语、吴语等多种方言,城市之间的文化平均距离自然也比其他城市群更大,文化相似度较弱。另外由于长江中游城市群覆盖范围较大,横跨多个省份,所以城市的空间平均距离也较大,政治联系度也较低。与之相似的还有海峡西岸城市群。
而滇中城市群和宁夏沿黄城市群规模较小,汉语方言构成比较单一,分别以西南官话和兰银官话为主,其文化平均距离在各城市群中最小。由于这些小规模的城市群都在同一个省份内部,所以其政治联系度都为1。
根据各城市之间的关系数据,新一酱构造了5个对称矩阵。分别是城市群关系矩阵(在同一个城市群为1,否则为0)、文化距离矩阵、经济或商业联系矩阵、政治联系矩阵,以及空间距离矩阵。为了探寻这些变量之间的因果关系,新一酱使用社会网络分析中常用的QAP多元回归分析法——这是一种确定社会网络数据之间相互依赖关系的一种统计分析方法——来一探究竟。
在分析结果中,四个自变量都通过了显著性检验,而文化距离系数显著为负。也就是说在控制了经济、政治、空间等因素的情况下,城市之间文化距离越小,文化相似度越高,越有可能进入同一个城市群。
新一酱虽然可以确定城市文化对于其是否在同一城市群存在影响,但这种影响的机制具体如何,则还需要进一步地探讨。
新一酱猜想,城市之间文化的相似性可能是它们在历史上长期的相互交往所致,所以能进入同一个城市群也算一种历史的惯性使然。有经济学家基于方言的视角,论证了“乡音”可以降低一个公司的代理成本,那么在城市群的协同合作中,城市之间的文化相似性也许也能助一臂之力。
在上述分析中,新一酱用方言距离来量化城市之间的文化差异。不过,对很多人来说,城市之间的文化相似性根本不需要具体的数据来论证。当你熟稔自己所在城市过去的历史,感性地去认识它时,你自然知道谁跟它更像一点。 |
|